AI destekli akıllı randevu yönetimi: No-show olasılığını tahmin eden, otomatik hatırlatmalar gönderen ve boşalan slotları yeniden dolduran klinik operasyon platformu. Zocdoc ve Ottehr modeline dayalı B2B SaaS çözümü.
Türkiye'de küçük ve orta ölçekli özel klinikler, polikliniklerin ve uzman muayenehanelerinin en büyük gizli maliyet kalemi no-show yani randevuya gelmeyen hastalardır. Sektör ortalamasında her 100 randevudan 18 ila 27'si gerçekleşmez; bu da yıllık olarak orta büyüklükte bir poliklinik için altı haneli TL kayıp anlamına gelir. SmartScheduler bu boşluğu doldurmak üzere kurgulanmış, AI tabanlı bir randevu zekâ katmanıdır.
Platform, klinik yönetim yazılımı (KMS) yerine geçmez; mevcut KMS, takvim ve CRM sistemlerinin üzerine kurulan bir tahmin ve aksiyon motorudur. Her yeni randevu oluştuğunda hastanın demografik verileri, randevu geçmişi, randevu saati, hava durumu, randevu ile alınma günü arasındaki süre, sektör tipi gibi 40'tan fazla sinyali işleyerek 0–100 arası bir no-show olasılığı üretir. Yüksek riskli randevular farklı bir hatırlatma akışına alınır; çok yüksek riskli olanlar için ise sistem otomatik yedek bekleme listesi aktive eder.
Uluslararası emsallerden Zocdoc (ABD) hastayla doktor eşleştirme pazaryeri olarak başladı; ardından no-show azaltma ve müsait slot doldurma katmanı ekledi. Ottehr ise açık kaynak EHR/booking ekosistemi olarak benzer mantığı klinik tarafına taşıdı. SmartScheduler bu iki yaklaşımın ortasında konumlanır: Türk ve MENA pazarındaki klinikler için kurumsal abonelik modeliyle çalışan, dil ve regülasyon açısından yerelleşmiş bir AI takvim katmanı.
Sektörel konum olarak hedef profil; 2–25 hekim arası özel klinikler, diş hekimliği zincirleri, estetik merkezleri, fizyoterapi ve diyetisyen merkezleri, küçük tıbbi laboratuvarlar ve sağlık turizmi acenteleridir. Bu segment hem dijitalleşmeye açık hem de no-show kaybına en duyarlı olan gruptur.
Sağlık BT pazarı dünyada 2030'a kadar 1 trilyon doları geçecek; bu hacmin yaklaşık %4'ü klinik operasyon ve randevu yönetimine ayrılıyor. Türkiye'de ise özel klinik dijitalleşme pazarı son üç yılda yıllık %38 büyüdü.
Problem: Klinikler hâlâ büyük ölçüde resepsiyonist + telefon + WhatsApp üçgeninde randevu yönetiyor. Bu sistem hem operatör hatasına hem de no-show'a açık. KMS yazılımları takvimi sunar ama no-show'u tahmin etmez, otomatik doldurma yapmaz.
Neden şimdi: Üç gelişme aynı anda olgunlaştı. Birincisi, klinikler artık WhatsApp Business API'ye doğrudan erişebiliyor. İkincisi, no-show tahmini için yeterli veri klinik tarafında birikmiş durumda. Üçüncüsü, küçük dil modelleri sayesinde hasta iletişim mesajları hiper-kişiselleştirilebiliyor.
SmartScheduler her klinikte ölçülebilir altı operasyonel sonuç üretir.
ML modeli yüksek riskli randevuları tespit eder ve çoklu kanal hatırlatma akışına alır. Pilot kliniklerimizde %22'lik no-show %9'a kadar geriliyor.
İptal veya tahmini no-show durumunda bekleme listesi hastalarına otomatik öncelik sıralı teklif gider. Slot ortalama 11 dakikada yeniden dolar.
Hatırlatma araması, randevu değiştirme ve yeni randevu açma süreçleri AI asistan tarafından üstlenilir. Resepsiyon hasta deneyimine odaklanır.
Hekim bazlı doluluk skorları takip edilir; düşük doluluğa sahip hekimler için promosyon önerileri ve dönüşüm raporları otomatik üretilir.
Hastalık tipi, lokasyon, saat dilimi, hekim, kampanya ve kanal bazlı no-show ısı haritaları. Yöneticiler haftalık otomatik PDF rapor alır.
Medisoft, Hekim Pro, Akinsoft Sentez, Asseco ve generic Google Calendar / ICS akışlarıyla iki yönlü senkronizasyon. Sıfır kesintili geçiş.
SmartScheduler bir operasyon yazılımı olarak konumlansa da gerçek değer hastanın bunu hissetmesinden geçer.
Hasta randevudan 48 saat, 24 saat ve 2 saat öncesinde uygun kanalda (WhatsApp / SMS / e-posta) tek tıkla onaylanabilir hatırlatma alır.
Mesajlar hastanın yaşı, daha önceki sadakat skoru ve dil tercihine göre küçük bir LLM tarafından kişiselleştirilir. Robot mesaj hissi yok.
Hasta hatırlatma mesajındaki linkten randevuyu üç adımda erteler. Resepsiyonu aramak zorunda kalmaz.
Daha erken bir slot boşaldığında hasta tercih ettiği saatlere göre öncelikli olarak bilgilendirilir. Erken muayene şansı yakalar.
Tetkik öncesi aç olunması gereken muayene tipi, getirilmesi gereken belgeler gibi hazırlık bilgisi otomatik gönderilir.
Tüm hatırlatma ve hasta verileri KVKK ve GDPR uyumlu olarak şifrelenir; veriler klinik tenant'ı dışında işlenmez.
SmartScheduler dünyada zaten kanıtlanmış beş farklı modelin Türk klinik gerçekliğine uyarlanmış birleşimidir.
8 kritik özellikte SmartScheduler nerede duruyor?
| Özellik | Zocdoc | Cal.com | Ottehr | Acuity | Calendly H. | SmartScheduler |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI No-Show Tahmini | Kısmi | Hayır | Hayır | Hayır | Hayır | Evet |
| Otomatik Slot Yeniden Doldurma | Evet | Kısmi | Hayır | Hayır | Hayır | Evet |
| WhatsApp Business API | Hayır | Kısmi | Hayır | Kısmi | Hayır | Evet |
| KVKK / Yerli Veri Saklama | Hayır | Kısmi | Kısmi | Hayır | Kısmi | Evet |
| Türk KMS Entegrasyonu | Hayır | Hayır | Hayır | Hayır | Hayır | Evet |
| Hekim Bazlı Doluluk Analitiği | Kısmi | Hayır | Kısmi | Hayır | Hayır | Evet |
| Çok Şubeli Klinik Yönetimi | Evet | Kısmi | Kısmi | Kısmi | Kısmi | Evet |
| Türkçe Yerelleşme | Hayır | Kısmi | Hayır | Hayır | Hayır | Evet |
Her özellik gerçek klinik vakalarından geri beslenerek tasarlandı.
Gradient boosting tabanlı ML modeli 40+ sinyali işleyerek her randevu için 0–100 arası risk skoru üretir. Eşik aşıldığında otomatik aksiyon zinciri tetiklenir.
WhatsApp Business API, SMS, e-posta ve sesli arama kombinasyonlu hatırlatma akışı. Her kanal için A/B test ve dönüşüm raporu otomatik üretilir.
İptal anında bekleme listesindeki hastalara öncelik skoru ve hekim tercihi gözetilerek tek tuşla teklif gider. İlk kabul edene slot atanır.
Küçük dil modeli hatırlatma mesajlarını hastanın yaşına, sadakat skoruna ve önceki tepkilerine göre yeniden yazar. Robotik dil yok.
Her hekim için günlük, haftalık, aylık doluluk oranı, kâr katkısı ve potansiyel boşluk haritası canlı panoda izlenir.
Tek hesaptan birden fazla şube, hekim ekibi ve hizmet bağlanır. Şube karşılaştırma raporları yöneticilere otomatik gider.
Klinik web sitesine 5 dakikada gömülen widget. Sektöre özel formlar, sigorta seçimi, ön ödeme ve depozito desteği.
Randevu sonrası hasta memnuniyet anketi otomatik gider; yüksek puanlı hastalardan Google yorumu talep edilir.
Tüm kişisel veri Türkiye lokasyonunda barındırılır, izin tabanlı işlenir ve hasta talebinde tek tıkla silinir.
Medisoft, Hekim Pro, Akinsoft Sentez gibi yerli sistemlerle iki yönlü API senkronizasyonu. Manuel veri girişi yok.
Yüksek riskli no-show profillerinden küçük depozito alınabilir. iyzico ve Param entegrasyonu ile tek tıkla iade.
Yabancı hasta için pasaport bilgisi, çeviri, transfer ve konaklama notları aynı randevuya bağlanır. Antalya/İstanbul kliniklerine özel.
Düşük doluluğa sahip slotlar tespit edildiğinde sistem önerdiği indirim oranıyla SMS/WhatsApp kampanyası başlatır.
Klinik telefonuna gelen aramaları AI yanıtlar, uygun slot önerir, randevu açar. Resepsiyon mesai dışı bile çalışır.
iOS ve Android uygulamasında günlük doluluk, kazanılan no-show, hekim performansı tek bakışta görülür. Push uyarılar canlı.
Klinik başına aylık abonelik + kullanım bazlı mesaj ücreti + premium AI modülleri.
| Gelir Kalemi | Açıklama | Pay (%) |
|---|---|---|
| Aylık Klinik Aboneliği | Hekim/şube sayısına göre kademeli SaaS bedeli | 62% |
| Mesaj Geçişi | WhatsApp / SMS başına maliyet üzeri marj | 18% |
| Premium AI Modülleri | Sesli resepsiyon, kampanya asistanı, sağlık turizmi modu | 12% |
| Kurulum ve Entegrasyon | KMS köprüsü, eğitim, özel widget | 8% |
| Yıl | Aktif Klinik | Yıllık Gelir (USD) |
|---|---|---|
| Yıl 1 | 45 | $200K |
| Yıl 2 | 120 | $580K |
| Yıl 3 | 280 | $1.4M |
| Yıl 4 | 520 | $2.9M |
| Yıl 5 | 820 | $5.1M |
SmartScheduler demosunu görmek ve kliniğinize özel ROI hesaplaması için bizimle iletişime geçin.
İletişime Geçin →